（来源：上观新闻）
图丨基🍝🆔于自然😚🏵语言的代码正确🇿🇼性推理🐂🥺示例（来👡🇩🇿源：arXiv😜💒） 如上图所示✉，FM-A🛁🔮gent 逐段推🙊理代码👮执行后的🍸程序状🦟态描述（注释部分🇬🇼🕣），即后置条件🚎，一直推理到函👩❤️💋👩数返回，检查🏏😕最终的程🤧🥋序状态描述是否📯违背了规约里对最🏵终程序状态的要💘求*️⃣🇮🇹98一二三区。尤其是全自动的🐊系统，用AI来抓🈚🏐取热点，👩🦱🌋用AI来生🤷♀️🚎成文章🍋，再自🕖🤺动发布，完全不🦛💷用人动手，🥏可以说完全是“睡🗒98一二三区后收入”🦈。
AI的出现使得工😫作效率明显提🗑升🌍。昆仑万📉维的M😵🇳🇫atr🇪🇪🎓ix-Gam🖊e 3.0🇰🇭能做到🛡720P下40F🦍👷♀️PS的实🚯🎂时生成，但🥵🐑演示场景的风格🐋😴和复杂度🇺🇿都很有限🇹🇫。一些早期🧪的应用包括分子动👲力学、用于能源勘💬探的地震处理🏄♀️‼、图像🧝♂️处理以🇺🇿🌶及计算机图🎆🏹形的方方🌧🏃面面，在这些领💁域，通用计算效率🇲🇽都太低♠。研究团🤦♂️🛄队在三个🏫规模不同的Wan🧬🤦♀️系列模型上🥁☀进行了测试🇲🇼🏒，分别是参数量为🙄13亿（1.3B🥽👮）、50亿🕞（5B）和1👻🤩40亿（🥾📧14B）的版本🇷🇺。
